Benefícios da Inteligência Artificial para o Cuidado Seguro: Revisão Integrativa
DOI:
https://doi.org/10.36489/saudecoletiva.2025v15i94p15381-15398Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Assistência de Enfermagem, Segurança do PacienteResumo
Este estudo investigou os benefícios da Inteligência Artificial (IA) na prática da enfermagem, focando na melhoria da qualidade do cuidado e segurança do paciente. Por meio de uma revisão integrativa, com a estratégia PICo, foram analisados 14 estudos publicados entre 2014 e 2024, em português e inglês, nas bases SciELO, BVS, EBSCO e PubMed. A IA foi aplicada em áreas como monitoramento de sinais vitais, análise de imagens, passagens de plantão e avaliação da carga de trabalho. Os benefícios incluem melhora no diagnóstico, redução de complicações e aprimoramento do cuidado clínico. No entanto, desafios como vieses de dados e overfitting foram apontados, indicando a necessidade de mais pesquisas e capacitação profissional. Apesar das limitações, a IA apresenta grande potencial para transformar a prática de enfermagem e melhorar a segurança do paciente, com avanços promissores na área da saúde.
Referências
Bahari K, Talosig AT, Pizarro JB. Nursing Technologies Creativity as an Expression of Caring: A Grounded Theory Study. Global Qualitative Nursing Research. janeiro de 2021;8:2333393621997397.
Global Patient Safety Action Plan 2021-2030: Towards Eliminating Avoidable Harm in Health Care. 1st ed. Geneva: World Health Organization; 2021. 1 p.
Martinez D, Malyska N, Streilein B, Caceres R. Artificial Intelligence: Short History, Present Developments, and Future Outlook: Final Report. Massachusetts Institute of Technology; 2019 p. 135.
Regulatory considerations on artificial intelligence for health [Internet]. 1st ed. Geneva: World Health Organization; 2023. 61 p. Disponível em: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/373421/9789240078871-eng.pdf?sequence=1
Melaragno ALP, Fonseca A da S, Assoni MA da S, Mandelbaum MHS. Educação Permanente em Saúde. Brasília, DF: Editora ABEn; 2023.
Noorbakhsh-Sabet N, Zand R, Zhang Y, Abedi V. Artificial Intelligence Transforms the Future of Health Care. The American Journal of Medicine. julho de 2019;132(7):795–801.
Krick T, Huter K, Domhoff D, Schmidt A, Rothgang H, Wolf-Ostermann K. Digital technology and nursing care: a scoping review on acceptance, effectiveness and efficiency studies of informal and formal care technologies. BMC Health Serv Res. dezembro de 2019;19(1):400.
Liyanage H, Liaw ST, Jonnagaddala J, Schreiber R, Kuziemsky C, Terry AL, et al. Artificial Intelligence in Primary Health Care: Perceptions, Issues, and Challenges: Primary Health Care Informatics Working Group Contribution to the Yearbook of Medical Informatics 2019. Yearb Med Inform. agosto de 2019;28(01):041–6.
Carneiro H. Inteligência Artificial ao serviço da Enfermagem. Servir. 6 de fevereiro de 2024;Vol. 2 No. 07:e34356 Pages.
Vitorino LM, Yoshinari Júnior GH. Artificial intelligence as an ally in Brazilian nursing: challenges, opportunities and professional responsibility. Rev Bras Enferm. 2023;76(3):e760301.
Sousa L, Marques-Vieira C, Severino S, Antunes V. Metodologia de Revisão Integrativa da Literatura em Enfermagem. Revista Investigação Enfermagem. 27 de novembro de 2017;2:17–26.
Dantas HLDL, Costa CRB, Costa LDMC, Lúcio IML, Comassetto I. Como elaborar uma revisão integrativa: sistematização do método científico. Revista Recien. 13 de março de 2022;12(37):334–45.
Ouzzani M, Hammady H, Fedorowicz Z, Elmagarmid A. Rayyan—a web and mobile app for systematic reviews. Syst Rev. dezembro de 2016;5(1):210.
Melnyk BM, Fineout-Overholt E. Evidence-Based Practice in Nursing & Healthcare: A Guide to Best Practice. Lippincott Williams & Wilkins; 2022. 897 p.
Karacan E. Evaluating the Quality of Postpartum Hemorrhage Nursing Care Plans Generated by Artificial Intelligence Models. Journal of Nursing Care Quality. julho de 2024;39(3):206–11.
Aguiar G de AF, Abreu RNDC de, Castilho GN de, Filho JEV, Moreira TMM, Sampaio LRL, et al. Inteligência artificial para classificação e auxílio na terapia tópica de queimaduras em tempo real. Enfermagem em Foco [Internet]. 2019 [citado 23 de janeiro de 2025];10(5). Disponível em: http://revista.cofen.gov.br/index.php/enfermagem/article/view/2478
Wu SC, Li YC (Jack), Chen HL, Ku ML, Yu YC, Nguyen PA, et al. Using Artificial Intelligence for the Early Detection of Micro-Progression of Pressure Injuries in Hospitalized Patients: A Preliminary Nursing Perspective Evaluation. Em: Otero P, Scott P, Martin SZ, Huesing E, organizadores. Studies in Health Technology and Informatics [Internet]. IOS Press; 2022 [citado 22 de janeiro de 2025]. Disponível em: https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/SHTI220245
Barrera A, Gee C, Wood A, Gibson O, Bayley D, Geddes J. Introducing artificial intelligence in acute psychiatric inpatient care: qualitative study of its use to conduct nursing observations. Evid Based Mental Health. fevereiro de 2020;23(1):34–8.
Zhao C, Shi Q, Ma F, Yu J, Zhao A. Intelligent Algorithm-Based Ultrasound Image for Evaluating the Effect of Comprehensive Nursing Scheme on Patients with Diabetic Kidney Disease. Hussein AF, organizador. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 10 de março de 2022;2022:1–9.
Jiang N, Xie H, Lin J, Wang Y, Yin Y. Diagnosis and Nursing Intervention of Gynecological Ovarian Endometriosis with Magnetic Resonance Imaging under Artificial Intelligence Algorithm. Bhardwaj A, organizador. Computational Intelligence and Neuroscience. 11 de junho de 2022;2022:1–10.
Jain A, Way D, Gupta V, Gao Y, De Oliveira Marinho G, Hartford J, et al. Development and Assessment of an Artificial Intelligence–Based Tool for Skin Condition Diagnosis by Primary Care Physicians and Nurse Practitioners in Teledermatology Practices. JAMA Netw Open. 28 de abril de 2021;4(4):e217249.
Fabrizzio GC, Erdmann AL, Oliveira LM de. Web App for prediction of hospitalisation in Intensive Care Unit by covid-19. Rev Bras Enferm. 4 de dezembro de 2023;76:e20220740.
Rosa NGD, Vaz TA, Lucena ADF. Carga de trabalho de enfermagem: uso de inteligência artificial para o desenvolvimento de modelo classificador. Rev Latino-Am Enfermagem. 2024;32:e4239.
Scherer J de S, Pereira JS, Debastiani MS, Bica CG. Beyond technology: Can artificial intelligence support clinical decisions in the prediction of sepsis?. Rev Bras Enferm [Internet]. 2022;75(5):e20210586.
King CR, Shambe A, Abraham J. Potential uses of AI for perioperative nursing handoffs: a qualitative study. JAMIA Open. 6 de janeiro de 2023;6(1):ooad015.
Brom H, Brooks Carthon JM, Ikeaba U, Chittams J. Leveraging Electronic Health Records and Machine Learning to Tailor Nursing Care for Patients at High Risk for Readmissions. Journal of Nursing Care Quality. janeiro de 2020;35(1):27–33.