MOBILE APPLICATION FOR THE SCREENING AND MANAGEMENT OF AUTISM SPECTRUM DISORDER IN PRIMARY CARE
DOI:
https://doi.org/10.36489/saudecoletiva.2023v13i86p12587-12602Keywords:
Atenção Primária em Saúde, Tecnologia em Saúde, Diagnóstico Precoce, Transtorno do Espectro AutistaAbstract
Objective: to develop a healthcare and educational mobile application for screening and management of Autism Spectrum Disorder in Primary Care. Methods: methodological study using the Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation model. It was divided into phases: information gathering (scope and literature review); content design and sequencing; adaptation of didactic resources. The Elo software was created for Android and IOS systems on graphic design platforms, considering users (health professionals) and the public (infants). For the development of the prototype, the steps were followed: planning, requirements analysis, coding and development. Results: 45 ELO software access screens were produced: login, menu, diagnosis and link to the child's booklet, M-CHART-R-definition screen. Conclusion: The development of the ELO mobile application is an important educational and assistance tool for monitoring child growth and development, early identification and management of Autism Spectrum Disorder in Primary Health Care.
References
Caldas GRF, et al. Puericultura na atenção primária a saúde: problemas evidenciados pelos enfermeiros. Saúde Coletiva (Barueri), 2021; 11(61):4784-4797. Disponível em: https:/doi.org/10.36489/saudecoletiva.2021v11i61p4784-4797
Rosolem LH, et al. Caderneta de saúde da criança: coordenação do cuidado e acesso à saúde. Cogitare Enfermagem, 2019; 24: e61496. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5380/ce.v24i0.61496
Caminha MFC,et al. Vigilância do desenvolvimento infantil: análise da situação brasileira. Revista Paulista de Pediatria, 2017; 35 (1):102-109. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-0462/;2017;35;1;00009
Pedraza DF, Santos IS. Avaliação da vigilância do crescimento nas consultas de puericultura na Estratégia Saúde da família em dois municípios da Paraíba, Brasil. Epidemiologia dos Serviços de Saúde, 2017; 26(4):847- 855. Disponível em: https://doi.org/10.5123/S1679-49742017000400015
Reichert APS, Collet, N. Eickmann SH, Lima, MC. Vigilância do desenvolvimento infantil: estudo de intervenção com enfermeiros da Estratégia saúde da família. Revista Latino-Americana de Enfermagem,2015; 23(5):954-62. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0104-1169.0272.2636
Salgado NDM, Pantoja JC, Viana, RPF, Pereira RGV. Transtorno do Espectro Autista em Crianças: Uma Revisão Sistemática sobre o Aumento da Incidência e Diagnóstico. Research, Society and Development,2022; 11(13): e512111335748.Disponívelem: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i13.35748
Nietsche EA, Backes VMS, Colomé CLM, Ceratti RN, Ferraz F. Tecnologias educacionais, assistenciais e gerenciais: uma reflexão a partir da concepção dos docentes de enfermagem. Rev Latino-am Enfermagem 2005 maio- junho; 13(3):344-53. Disponível em: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=281421844009
Mendonça AG, et al. Health technologies for monitoring infant growth and development: scoping review. Research, Society and Development, 2022a;11(14):e188111436271.Disponívelem: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i14.36271
Polit DF, Beck CT. Fundamentos de pesquisa em enfermagem. 7nd ed. Porto Alegre; EditoraArtmed;2011.
Mendonça AG, et al. Technology And Autistic Spectrum Disorder In Primary Health Care. Revista de Ciências da Saúde Nova Esperança,2022b;20(3):e202.
Brasil. Ministério da Saúde. Caderneta da Criança.[2021a]. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/caderneta_crianca_menina_passaporte_cidadania_3ed.pdf. Acesso em: 09 abr. 2022.
Brasil. Ministério da Saúde. Transtorno do Espectro Autista (TEA) na criança, Linhas de Cuidado. [2021b]. Disponível em: https://linhasdecuidado.saude.gov.br/portal/transtorno-do-espectro-autista/. Acesso em: 20 jun. 2022.
RobinsDL,Fein D, Barton M. Checklist Modificado para Autismo em crianças pequenas, versão revisada e com consulta de seguimento (M-CHAT-R/F)™. 2009. Disponível em: <https://mchatscreen.com/wp-content/uploads/2020/09/M-CHAT-R_F_Brazilian_Portuguese_v2.pdf>. Acesso em: 20 ago. 2022.
Lowdermilk T. Design Centrado no Usuário: um guia para o desenvolvimento de aplicativos amigáveis. São Paulo: Novatec Editora, 2013. 184p.
Nielsen J, Budiu R. Mobile Usability. Berkley: New Riders, 2012. 216 p.
Lima SGG, Brito C, Andrade CJC. O processo de incorporação de tecnologias em saúde no Brasil em uma perspectiva internacional. Ciência & Saúde Coletiva, 2019;24(5):1709-1722. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232018245.17582017
Mosa ASM, Yoo I, Sheets L. A systematic review of healthcare applications for smartphones. BMC Medical Informatics and Decision Making,2012; 12(67): 1-31.Dispovível em: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-67
Tibes CM, Dias J, Zem-Mascarenhas SH, .Mobile applications developed for the health sector in Brazil: an integrative literature review. RevistaMineira de Enfermagem, 2014; 18 (2):479-86.Disponível: https://doi.org/10.5935/1415-2762.20140035
Lozoya CJS, Giblin-Scanlon L, Boyd LD, Nolen S, Vineyard J. Influence of a Smartphone Application on the Oral Health Practices and Behaviors of Parents of Preschool Children. J Dent Hyg. 2019 Oct;93(5):6-14. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31628171/
Silva AMA, Mascarenhas VHA, Araújo SNM, Machado RS, Santos AMR, Andrade EMLR. Mobile technologies in the Nursing area. Rev Bras Enferm [Internet]. 2018;71(5):2570-8. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/0034-7167-2017-051
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2022. População do Brasil. Rio de Janeiro, 2022. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/apps/populacao/projecao/box_popclock.php. Acesso em: 14 fev. 2022.
Deloitte Touche TohmatsuLimited. 2016. Mobile ConsumerSurvey: hábitos dos usuários e tendências para o mercado de telecomunicações. 2016. Disponível em: https://www2.deloitte.com/br/pt/pages/technology-mediaand-telecommunications/articles/mobile-survey.html. Acesso 11 jun. 2022.
Almeida AC, Mendes LC, Sad IR, Ramos EG, Fonseca VM, Peixoto MVM. Uso de instrumento de acompanhamento do crescimento e desenvolvimento da criança no Brasil: Revisão sistemática de literatura. Revista Paulista Pediatria, 2016; 34: 122-131. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rpp/a/kT3hnH3L8xRfKDVVBQ6dnjC/?format=pdf&lang=pt
Silva FB, gaíva MAM. Dificuldades enfrentadas pelos profissionais na utilização da caderneta de saúde da criança. Revista Brasileira de Pesquisa em Saúde,2017; 18 (2):96–103. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/rbps/article/view/15089
Bezerra ICS, et al. Análise das ações de vigilância do desenvolvimento infantil segundo cuidadores de crianças. Revista Brasileira de Ciências da Saúde, 2020; 24 (3):e50218. Disponível em: https://doi.org/10.22478/ufpb.2317-6032.2020v24n3.50218
Silva, FB,Gaíva MAM. Dificuldades enfrentadas pelos profissionais na utilização da caderneta de saúde da criança. Revista Brasileira de Pesquisa em Saúde, 2017; 18(2), p. 96–103. Disponível em: https://periodicos.ufes.br/rbps/article/view/15089. Acesso em: 14 abr. 2022.
Venancio SI, grangeiro GP. Registrando e interpretando os marcos do crescimento infantil na Caderneta da Criança. In: Universidade Aberta do SUS. Universidade Federal do Maranhão. Caderneta da Criança: Instrumento intersetorial para promoção da atenção integral à saúde da criança. Caderneta da Criança para vigilância do desenvolvimento infantil. São Luís, 202; 14p.
Brasil.Lei nº 12.764 de 27 de dezembro de 2012. Política Nacional de Proteção dos Direitos da Pessoa com Transtornos do Espectro Autista. Presidência da República, Casa Civil.
LosapioMF, Siqueira GM, Lampreia C, Lázaro CP, Pondé MP. Translation into Brazilian Portuguese and validation of the M-CHAT-R/F scale for early screening of autism spectrum disorder. Revista Paulista de Pediatria,2023;4(6):e2021262. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-0462/2023/41/2021262
SobieskiM, Sobieska A, Sekutowicz M, Bujnowska-Fedak MM.Tools for early screening of autism spectrum disorders in primary health care – a scoping review. BMC Primary Care, 2022; 23(1):1-26. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12875-022-01645-7
Sturner R, et al. Autism screening at 18 months of age: a comparison of the Q-CHAT-10 and M-CHAT screeners. Molecular Autism. 2022; 13 (2): 1-11.Disponívelem: https://doi.org/10.1186/s13229-021-00480-4
Pop-JordanovaN, Zorcec T. Does the M-Chat-R Give Important Information for the Diagnosis of the Autism Spectrum Disorder?.PRILOZI, 2022; 42(1):67-75.Disponível em: https://doi.org/10.2478/prilozi-2021-0005
Ben-Sasson A, Robins D, Yom-Tov E.Risk Assessment for Parents Who Suspect Their Child Has Autism Spectrum Disorder: Machine Learning Approach. JournalofMedical Internet Research, 2018; 20 (4):e134.Disponível em: https://doi.org/10.2196/jmir.9496
Coelho-MedeirosME, et al. M-CHAT-R/F Validation as a screening tool for early detection in children with autism spectrum disorder. Revista chilena de pediatria, 2019; 90(5): 492-499.Disponível em: https://doi.org10.32641/rchped.v90i5.703
Montenegro KS, Figueiredo MAB, Castro LSF, Kietzer KS. Aplicativo sobre a detecção precoce do autismo: uma ferramenta educacional para o ensino em saúde. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 2019;11(6): e347.https://doi.org/10.25248/reas.e347.2019
