CORRELATION BETWEEN DENGUE CASES AND METEOROLOGICAL VARIABLES IN THE BRAZILIAN NORTHEAST REGION (2010-2020)
DOI:
https://doi.org/10.36489/saudecoletiva.2023v13i88p13177-13192Keywords:
Aedes, Time serie studies, Environment and Public Health, Correlation measuresAbstract
Objective: To analyze the correlation between dengue cases and meteorological variables for the Greater São Luís Metropolitan Region between 2010 and 2020. Method: Quantitative and analytical epidemiological study. The data source used were the confirmed and probable cases of dengue between 2010 and 2020 for the Metropolitan Region of Greater São Luís provided by the Secretary of State for Health of Maranhão. Meteorological variables were extracted from the meteorological database available on the National Institute of Meteorology - INMET website. To understand the relationship between the cases of the disease and the meteorological variables, the principal component analysis test was applied followed by the Pearson correlation test to verify the degree of correlation between the variables. Result: Regarding the variables maximum temperature, relative humidity and rainfall, a higher incidence was observed in confirmed cases of dengue in just two years. Conclusion: According to the observed data, it cannot be categorically inferred that meteorological variables alone can influence dengue cases, although a relationship between some of these variables and the seasonal incidence of the disease has been shown.
DESCRIPTORS: Aedes; Time Series Studies; Environment and Public Health; Correlation measures.
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