Determinantes da Insegurança Alimentar Em Residências com Crianças de 0 a 36 Meses

Wellington Segheto; Marina de Oliveira Veríssimo; Camila Maciente Souza; Milena Serenini Bernardes; João Paulo Lima de Oliveira; Camila Maria de Melo; Maysa Helena de Aguiar Toloni

doi:10.36489/saudecoletiva.2025v15i97p16266-16283

Authors

Wellington Segheto Doutor em Ciência da Nutrição e Doutor em Educação Física – Univ. Federal de Lavras. https://orcid.org/0000-0002-5712-7665
Marina de Oliveira Veríssimo Graduada em Odontologia – Univ. Federal de Lavras. https://orcid.org/0000-0002-6723-9724
Camila Maciente Souza Mestre em Nutrição e Saúde – Univ. Federal de Lavras. https://orcid.org/0000-0002-6162-8243
Milena Serenini Bernardes Doutora em Pediatria e Ciências Aplicadas à Pediatria - Univ. Federal de Lavras. https://orcid.org/0000-0002-2266-2991
João Paulo Lima de Oliveira Doutor em Plantas Medicinais; Aromáticas e Condimentares – Univ. Federal de Lavras. https://orcid.org/0000-0002-9623-5474
Camila Maria de Melo Doutora em Psicobiologia – Univ. Federal de Lavras. https://orcid.org/0000-0002-7118-4893
Maysa Helena de Aguiar Toloni Doutorado em Pediatria e Ciências Aplicadas à Pediatria – Univ. Federal de Lavras.. https://orcid.org/0000-0002-0297-0786

DOI:

https://doi.org/10.36489/saudecoletiva.2025v15i97p16266-16283

Keywords:

Food insecurity, Early childhood, Households, Life conditions, Hunger

Abstract

Objective: To analyze the association of sociodemographic, economic, and living condition factors with the risk of food insecurity in households with children aged 0 to 36 months. Methods: A cross-sectional study was conducted with households that had children born in 2019, 2020, and 2021. Data from 305 households, including information about caregivers and children, were analyzed. An adjusted logistic regression model was constructed. Results: One-third of the households were at risk of food insecurity. A higher risk was observed among individuals over 30 years of age and those who reported receiving Bolsa Família assistance (p < 0.05), while those with a stable union and an income above the Brazilian minimum wage (p < 0.05) had lower odds of food insecurity. Conclusion: The risk of household food insecurity was high, highlighting the need for strategies and actions to reduce this risk in low-income households.

References

FAO; IFAD; UNICEF; WFP; WHO. The State of Food Security and Nutrition in the World 2023, Urbanization, agrifood systems transformation and healthy diets across the rural–urban continuum [Internet]. 2023. Available from: https://www.fao.org/3/cc3017en/cc3017en.pdf

II Inquérito Nacional sobre Insegurança Alimentar no Contexto da Pandemia da COVID-19 no Brasil [livro eletrônico]: II VIGISAN : relatório final/Rede Brasileira de Pesquisa em Soberania e Segurança Alimentar – PENSSAN. -- São Paulo, SP : Fundação Friedrich Ebert : Rede PENSSAN, 2022.

Brasil. Mapa da Fome da ONU: insegurança alimentar severa cai 85% no Brasil em 2023. 26 de julho. 2024 [cited 2024 Sep 29]. Available from: https://www.gov.br/secom/pt-br/assuntos/noticias/2024/07/mapa-da-fome-da-onu-inseguranca-alimentar-severa-cai-85-no-brasil-em-2023

Galindo E, Teixeira MA, Araújo M De, Motta R, Pessoa M, Mendes L, et al. Efeitos da pandemia na alimentação e na situação da segurança alimentar no Brasil. Food for Justice: Power, Politics, and Food Inequalities in a Bioeconomy. Berlin; 2021. 56 p.

Portaria interministerial MDS/MS No 25, DE 1o de setembro de 2023. Brasil: Diário Oficial da União, Edição 169, Seção 1, p. 29; 2023.

Poblacion A, Segall-Corrêa AM, Cook J, Taddei JA de AC. Validity of a 2-item screening tool to identify families at risk for food insecurity in Brazil. Cad Saude Publica. 2021;37(6):e00132320.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Pesquisa de orçamentos familiares 2017-2018: avaliação nutricional da disponibilidade domiciliar de alimentos no Brasil. 2020. 61 p.

Kubo SE dos AC, da Costa THM, Gubert MB. Intakes of energy, macronutrients and micronutrients of a population in severe food insecurity risk in Brazil. Public Health Nutr 2020 ;23(4):649–59.

Gallegos D, Eivers A, Sondergeld P, Pattinson C. Food Insecurity and Child Development: A State-of-the-Art Review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(17):8990.

Chen X, Yeung WJJ. How food insecurity affects children’s behavior problems in early childhood: The nutrition and family stress pathways. Bashir MK, editor. PLoS One. 2024;19(1):e0294109.

Cherol CC de S, Ferreira AA, Lignani J de B, Salles-Costa R. Regional and social inequalities in food insecurity in Brazil, 2013-2018. Cad Saude Publica. 2022;38(12).

Alvarenga AP, Bernardes MS, Verissimo M de O, Maís LA, Bernardes RS, Teixeira LG, et al. Bolsa Família e (in)segurança alimentar em município mineiro: Estudo com crianças até sete anos. Rev Context Saúde 2023, 23(47):e13963.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Lavras [Internet]. 2023 [cited 2023 Apr 17]. Available from: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mg/lavras.html

Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção Primária à Saúde. Departamento de Promoção da Saúde Insegurança Alimentar na Atenção Primária à Saúde: Manual de Identificação dos domicílios e Organização da Rede. Brasília. Ministério da Saúde. 2022.

World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic Report of a WHO Consultation (WHO Technical Report Series 894). Geneva: World Health Organization; 2000.

Costa ROM, Poblacion A, Giudice CL, Moura LCM de, Lima AAR, Lima DB, et al. Factors associated with food insecurity among pregnant women assisted by Universal Health Care in Lavras - Minas Gerais State. Rev Bras Saúde Matern Infant. 2022;22(1):127–35.

Arlinghaus KR, Laska MN. Parent Feeding Practices in the Context of Food Insecurity. Int J Environ Res Public Health. 2021 18(2):366.

Oduro MS, Iddi S, Asiedu L, Asiki G, Kadengye DT. Utilizing a multi-stage transition model for analysing child stunting in two urban slum settlements of Nairobi: A longitudinal analysis, 2011-2014. PLoS One. 2024;19(2):e0272684.

Coutinho GR, Santos SMC dos, Gama CM, Silva SO da, Santos MEP dos, Silva N de J. Fatores demográficos e socioambientais associados à insegurança alimentar domiciliar nos diferentes territórios da cidade de Salvador, Bahia, Brasil. Cad Saude Publica 2022;38(11).

Chapanski V da R, Costa MD, Fraiz GM, Hӧfelmann DA, Fraiz FC. Insegurança alimentar e fatores sociodemográficos em crianças de São José dos Pinhais, Paraná, 2017: estudo transversal. Epidemiol e Serviços Saúde. 2021;30(4).

Cabral CS, Lopes AG, Lopes JM, Vianna RP de T. Seguranca alimentar, renda e Programa Bolsa Familia: estudo de coorte em municipios do interior da Paraiba, Brasil, 2005-2011. Cad Saude Publica 2014;30(2):393–402.