Métodos de Séries Temporais em Estudos Epidemiológicos da Dengue no Brasil: Uma Revisão de Escopo

Resumen

Objetivo: No Brasil, a dengue deixou de ser um problema sazonal e passou a representar um desafio complexo de saúde pública, com surtos difíceis de prever pelos métodos tradicionais. Em 2024, o recorde de casos e os impactos da pandemia de COVID-19 evidenciaram limitações nos registros e na vigilância epidemiológica. Método: Este estudo mapeou a produção científica brasileira (2020–2025) sobre métodos de séries temporais, por meio de uma revisão de escopo baseada nas diretrizes JBI e PRISMA-ScR, analisando 32 artigos de bases como PubMed, Scopus, LILACS e SciELO. Resultados: Observou-se que, embora modelos modernos como LSTM estejam em crescimento, predominam métodos clássicos, como Prais-Winsten e ARIMA/SARIMA, devido à sua aplicabilidade prática. A principal limitação identificada foi a baixa qualidade dos dados do SINAN. Conclusão: Conclui-se que avanços dependem da integração de modelos robustos com dados mais confiáveis.